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英伟达，麻烦大了!如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自techspot，谢谢!Nvidia备受期待的Blackwell系列AI芯片遭遇重大挫折!新发现的设计缺陷将使发货延迟至少三个月?这一延迟可能会让已下达数十亿美元订单的客户感到非常失望；Nvidia备受期待的Blackwell系列AI芯片因在制造后期发现设计缺陷而面临严重延迟！据ΦTheInformation援引两位参与Nvidia芯片和服务器硬件生产的匿名消息人士的话称，该问题可能需要至少三个月才能解决;问题的关键在于GB200芯片上连接两个BlackwellGPU的处理器芯片——制造商台积电(TSMC)发现了这个问题?作为回应，Nvidia正在修改设计，并且在开始批量生产之前需要与台积电进行新的生产测试!作为权宜之计，该公司正在考虑生产单GPU版本❂的Blackwell芯片以加快交货速度？此次延迟对在Nvidia技术上投入巨资的大型科技公司产生了深远影响？例如，谷歌已订购了超过40万GB200芯片，交易金额超过100亿美元?同❆样，Meta也下了100亿美元的订单，而微软原↚本❂计划在2025年第一季度为OpenAI准备好55,000到65,000个GB200GPU——但这一时间表现在岌岌可危；据Φ报道，Nvidia已通知微软和另一家云提供商，Blackwell系列中最先进的AI芯片型号的延迟将受到影响；因此，预计这些芯片要到2025年第一季度才能大量出货，这可能会扰乱这些科技巨头的AI战略;尽管有这些报道，但Nvidia的官方立场仍然乐观?该公司发言人表示，今年晚些时候♟“生产将按计划加速”♩，但没有直接谈及报道的延迟!与此同❆时，受影响的公司，包括微软、谷歌、亚Ρ马逊网络服务和Meta，均拒绝置评！此次挫折可能会让Nvidia的竞Φ争对手在AI芯片市场占据Φ一席之地！自AI热潮开始以来，英特尔和AMD一直难以影响Nvidia的市场份♩额！然而，此次延迟可能会让他们重新定位自己的产品，为需要立即获得解决方案的客户提供可行的替代方案；例如，AMD设计了其开源ROCm框架，直接与Nvidia的CUDA竞Φ争，为开发人员提供了一种构建AI应用程序的替代方案，而不必被锁定在Nvidia的生态系统中；同❆样，英特尔也在开发AI加速器芯片，包括Gaudi系列，作为更实Φ惠的替代品!据Φ英特尔称，其AI加速器的价格是竞Φ争品牌的三分之一到三分之二!随着客户逐渐摆脱延迟带来的最初失望，他们可能会质疑Nvidia在面临生产挑战和日益激烈的竞Φ争时能否保持其80%的主导市场份♩额；随着人工智能军备竞Φ赛愈演愈烈，业界¼将密切关注Nvidia如何克服这一障碍，以及它能否兑现对其知名客户的承诺;美国反垄断铁拳，打向英伟达据Φ报道，美国司法部已对Nvidia展开调查?此前竞Φ争对手抱怨称，该公司可能滥用其在销售人工智能芯片方面的市场主导地位!报道称，援引参与讨论的人士的话称，美国司法部调查人员正在调查英伟达是否向云提供商施压，要求其购买多种英伟达产品？调查还涉及，如果客户想从AMD等竞Φ争对手那里购买AI芯片，Nvidia是否会向其客户收取更高的网络设备价格？Nvidia占据Φ了大约80%的AI芯片市场?该公司没有对司法部调查的报道发表评论，但表示将提供监管机构要求的任何信息！Nvidia发言人在给路透社的一份♩声明中表示：“我们凭借数十年的投资和创新开展竞Φ争，严格遵守所有法律，让Nvidia在每个云端和每个企业的内部部署中公开可用，并确保客户可以选择最适合他们的解决方案！”♩周四晚些时候♟，美国司法部没有立即回应路透社的置评请求!报道称，调查人员已经了Nvidia的几家竞Φ争对手，以收集更多细Φ节；美国进步团体和民主党参议员伊丽莎白·沃伦已敦促司法部就竞Φ争问题对英伟达进行调查！这些组织反对垄断、提倡政府对科技公司进行监管等，其目标是反对英伟达的软件和硬件捆绑销售行为，法国反垄断执法人员在准备提起指控时已经注意到了这种做法!英伟达的一单收购，被美国调查，涉嫌垄断！一家名不见经传的以色列初创企业陷入了美国监管机构与全球最大科技公司之间的拉锯战，争论的焦点是人工智能是否有被少数几家巨头控制的风险♟？据Φ五位知情人士透露，美国司法部律师正在以反垄断为由调查半导体公司Nvidia收购人工智能初创公司Run:ai一事?由于这项机密调查，五位知情人士要求匿名;两家公司于4月底宣布了这笔交易，但并未透露交易价格，不过TechCrunch报道称交易价格为7亿美元；Run:ai曾与Nvidia建立过合作关系，该公司实Φ现了所谓的图形处理单元(GPU)虚拟化，这也是Nvidia市值接近3万亿美元的原↚因;Run:ai的技术本❂质上允许其客户用更少的芯片做更多的事情，这是一项非常有价值的服务，因为对芯片的需求远远超过供应；过去几年，英伟达的利润激增，因为其传统上用于计算机图形的芯片已经适应了人工智能的繁重计算工作量;司法部展开调查之际，世界¼各地的监管机构正在调查蓬¼勃发展的人工智能行业，调查内容包括生存安全和国家安全风险♟、加剧消费者欺诈的可能性、公民权利侵犯以及OpenAIChatGPT等消费者服务所用技术的数据Φ版权保护等；所有这些担忧的核心是担心少数占主导地位的科技公司将以类似于在线商务、社交媒体、在线搜索和广告集中的方式控制市场!7月底，美国司法部和联邦贸易委员会、欧盟委员会以及英国竞Φ争与市场管理局发表了一份♩不同❆寻常的联合声明，表达了对仅有少数公司拥有必要资源进行竞Φ争的担忧！Nvidia发言人MyleneMangalindan表示：“Nvidia凭借实Φ力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上?我们凭借数十年的投资和创新开展竞Φ争，严格遵守所有法律，让Nvidia在每个云和每个企业的本❂地环境中公开可用，并确保客户可以选择最适合他们的解决方案？”♩“我们将继续支持每个行业和市场的有抱负的创新者，并乐于提供监管机构需要的任何信息?”♩司法部发言人拒绝置评？Run:ai未回应置评请求？据ΦPOLITICO此前报道，美国联邦贸易委员会和司法部都在审查人工智能公司之间的竞Φ争?今年6月，两家机构同❆意分担职责：司法部将调查英伟达的商业行为，而联邦贸易委员会将调查微软及其合作伙☪伴OpenAI是否在快速发展的技术方面拥有不公平的优势，尤其是在涉及大型语言模型方面！Nvidia的问题在于其在所谓的AI堆栈中的位置，该堆栈包括高性能半导体、大量云计算资源、用于训练大型语言模型的数据Φ、集成这些组件所需的软件以及ChatGPT等面向消费者的应用程序！该公司的AIFoundry平台旨在成为希望构建AI模型的客户的一站式商店?据Φ估计，该公司占据Φ了高端AI芯片市场的90%，而这些芯片通常很难获得;五位知情人士表示，美国司法部对英伟达的两项调查——Run:ai交易和英伟达的商业行为——是独立但又相互关联的，而且两项调查的重点都是该公司围绕其GPU建立护城河的可能性！部分知情人士表示，作为对该公司进行更广泛调查的一部分，司法部调查人员一直在询问英伟达的销售行为，包括该公司是否以购买其他产品为条件获得其芯片，或者承诺不从竞Φ争对手那里购买;一些人表示，对Run:ai交易的一个可能的担忧是，人们怀疑英伟达收购这家使客户能够用更少的计算做更多事情的公司，目的可能是埋葬一项可能抑制其主要利润引擎的技术？另一个可能存在争议的问题是Nvidia的软件CUDA，开发人员使用该软件为Nvidia的GPU编写应用程序！法国反垄断机构对该行业“对Nvidia的CUDA芯片编程软件的依赖表示担忧（这是唯一一款Φ与加速计算必不可少的GPU100%兼♔容的软件）;”♩该机构也在调查Nvidia!据Φ一些知情人士透露，一些客户和竞Φ争对手指责英伟达使用销售策略来锁定用户，而牺牲其他选择，以及将必要的相关软件捆绑到芯片中!Run:ai调查是拜登政府更广泛的反垄断举措中的最新举措，此举有助于引发硅谷民众向前总统唐纳德·特朗普的转变，并引发共和党对联邦贸易委员会的强烈反对?Run:ai调查也肯定会加剧投资者的担忧，他们担心联邦贸易委员会对并购的打击正在切断初创企业生态系统的一个关键部分，在这个生态系统中，创始人和投资者严重依赖大公司的收购来套现！2021年，联邦贸易委员会和其他机构阻止了Nvidia收购芯片设计公司Arm;虽然Arm后来成功进行了首次公开募股，但大多数初创公司从未获得过这样的机会!联邦贸易委员会还在研究云计算市场以及微软、亚Ρ马逊和谷歌的人工智能投资!今年5月，美国司法部在斯坦福大学举办了一场关于竞Φ争和人工智能的为期一天的研讨会?联邦贸易委员会最近还举办了一场人工智能研讨会!NVIDIA收购GPU编排软件提供商Run:ai为了帮助客户更有效地利用他们的AI计算资源，NVIDIA今年四月宣布已达成最终协议，收购基于Kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商Run:ai!客户AI部署变得越来越复杂，工作负载分布在云、边缘和本❂地数据Φ中心基础设施上！管理和协调生成式人工智能、推荐系统、搜索引擎和其他工作负载需要复杂的调度，以优化系统级和底层基础设施的性能？Run:ai使企业客户能够管理和优化他们的计算基础设施，无论是在本❂地、在云端还是在混合环境中!该公司在Kubernetes上构建了一个开放平台，这是现代AI和云基础设施的编排层!它支持所有流行的Kubernetes变体，并与第三方AI工具和框架集成；Run:ai的客户包括多个行业的一些全球最大的企业，它们使用Run:ai平台来管理数据Φ中心规模的GPU集群？Run:ai联合创始人兼♔首席执行官OmriGeller表示：“自2020年以来，Run:ai一直与NVIDIA保持密切合作，我们热衷于帮助客户充分利用其基础设施!我们很高兴加入NVIDIA，并期待继续携手前行！”♩Run:ai平台为AI开发人员及其团队提供：用于管理共享计算基础设施的集中式界¼面，可以更轻松、更快地访问复杂的AI工作负载;功能包括用户、在团队下管理用户、提供对集群资源的访问、控制配额、优先级和池，以及监控和报告资源使用情况！能够汇集GPU并共享计算能力（从部分GPU到多个GPU或在不同❆集群上运行的多个GPU节点）以执行单独的任务；高效的GPU集群资源利用率，使客户能够从计算投资中获得更多收益！NVIDIA将在不久的将来继续以相同❆的商业模式提供Run:ai的产品；NVIDIA将继续投资Run:ai产品路线图，包括在NVIDIADGXCloud上启用，这是一个与领先的云平台共同❆为企业开发者设计的AI平台，提供针对生成AI优化的集成全栈服务!NVIDIAHGX、DGX和DGXCloud客户将能够使用Run:ai的功能来处理他们的AI工作负载，尤其是大型语言模型部署；Run:ai的解决方案已经与NVIDIADGX、NVIDIADGXSuperPOD、NVIDIABaseCommand、NGC容器和NVIDIAAIEnterprise软件等产品集成！NVIDIA的加速计算平台和Run:ai的平台将继续支持广泛的第三方解决方案生态系统，为客户提供选择和灵活性！NVIDIA将与Run:ai携手，让客户拥有一个可在任何地方访问GPU解决方案的单一架构？客户有望从更好的GPU利用率、更好的GPU基础设施管理以及开放式架构带来的更大灵活性中获益；://.techspot./news/104106-nvidia-blackwell-chip-may-delayed-three-months-due.点这里加关注，锁定更多原↚创内容*免责声明：本❂文由作者原↚创；文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同❆的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同❆或支持，如果有任何异议，欢迎半导体行业观察；今天是《半导体行业观察》为您分享的第3847内容，欢迎关注？『半导体第一垂直媒体』实Φ时专业原↚创深度公众号ID：icbank喜欢我们的内容就点“在看”♩分享给小伙☪伴哦？【中国焦点面对面】新一轮全面深化改革牵住“牛鼻子”♩中新社北京8月1日电题：新一轮全面深化改革牵住“牛鼻子”♩中新社记者李金磊深化经济体制改革仍是进一步全面深化改革的重点？中共二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(简称《决定》)，提出以经济体制改革为牵引，聚焦构建高水平社会主义市场经济体制；点击链接观看视频视频：【中国焦点面对面】新一轮全面深化改革牵住“牛鼻子”♩来源：中国新闻网国家发展改革委宏S观经济研究院经济所副所长吴萨近日接受中新社“中国焦点面对面”♩采访时称，以经济体制改革“牵引”♩进一步全面深化改革，具有深刻的理论基础和实Φ践意义！国家发展改革委宏S观经济研究院经济所副所长吴萨(右)接受中新社“中国焦点面对面”♩专访;中新社记者田雨昊Ρ摄吴萨认为，经济体制的改革对其他方面的改革具有重要影响和传导作用，重大经济体制改革的进度决定着其他方面很多体制改革的进度，具有牵一发而动全身的作用?以经济体制改革为牵引，带动其他领域改革协同❆推进，这是中国40多年改革开放实Φ践活动所展现出来的成功做法!围绕处理好政府和市场关系这一核心问题，《决定》把构建高水平社会主义市场经济体制摆在突出位置，这一部署排在改革任务之首?吴萨指出，《决定》提出“制定民营经济促进法”♩，这是中国首次制定专门促进民营经济发展的法律，把更好营造市场化、法治化、国际化一流营商环境提升到了法律的高度!同❆时还首次提出“完善主要由市场供求关系决定要素价格机制”♩，对于推动建立健全劳动、资本❂、土地、知识、技术、管理、数据Φ等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，具有重要意义?视频：中国将制定民营经济促进法专家：意义重大来源：中国新闻网《决定》在完善市场经济基础制度部分提出“优化新业态新领域市场准入环境”♩，吴萨认为值得特别关注，最近社会上高度关注的无人驾驶汽车就是典型的新业态新领域，很难用既有的政策简单套用，需要有改革的思维和创新的机制；促进新质生产力发展是《决定》中的重要内容！《决定》提出加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制;吴萨认为，部署中既有“新”♩的培育，要尊重产业发展规律，基于未来产业的发展阶Φ段、市场规模、技术阶Φ段和技术的正负外部性，对应提供符合产业发展的制度!同❆时，也有“旧”♩的改造，即以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业；国家发展改革委宏S观经济研究院经济所副所长吴萨接受中新社“中国焦点面对面”♩专访?中新社记者田雨昊Ρ摄科技创新是发展新质生产力的核心要素；吴萨指出，《决定》中，“构建支持全面创新体制机制”♩紧跟在“健全推动经济高质量发展体制机制”♩之后进行阐述，在内容摆布上居于突出位置，这凸显了创新在推动高质量发展中的关键作用?《决定》在健全推进新型城镇化体制机制方面，首次提出要推行由常住地登记户口提供基本❂公共服务制度?吴萨认为，这一提法意义非常重大，将进一步解决进城务工农民以往面临的子女上学、就医的难题，有利于改善进城农民的处境条件，让他们平等享受城市发展的红利?视频：由常住地登记户口提供基本❂公共服务专家：平等享受城市发展红利来源：中国新闻网“抓改革、促发展，归根到底就是为了让人民过上更好的日子，让老百姓得到更多实Φ惠!”♩吴萨表示，《决定》全篇都体现了以人民为中心的价值取向，一是怎么把经济发展得更强，二是怎么把人民生活变得更好，三是怎么把公平正义体现得更加充分？这些是整体系统的谋划，既考虑当前，也谋划长远，将给老百姓带来实Φ实Φ在在的好处;(完)访谈实Φ录摘编如下：中新社记者：深化经济体制改革依然是进一步全面深化改革的重点，为什么要以经济体制改革为牵引;吴萨：以经济体制改革“牵引”♩进一步全面深化改革，具有深刻的理论基础和实Φ践意义!经济基础决定上层建筑;经济体制的改革对其他方面的改革具有重要影响和传导作用，重大经济体制改革的进度决定着其他方面很多体制改革的进度，具有牵一发而动全身的作用;从实Φ践意义看，以经济体制改革为牵引，带动其他领域改革协同❆推进，这是中国40多年改革开放实Φ践活动所展现出来的成功做法?改革开放以来，我们从农村经济体制改革起步，改革的领域不断扩大，但始终没有偏离经济体制改革这个重点;进入新时代，坚持以经济体制改革为牵引带动其他领域改革协同❆推进的改革规律，是实Φ现新时代全面深化改革任务的方法论原↚则？坚持改革的这一基本❂规律，就能科学地坚持问题导向原↚则，遵循问题逻辑，有序展开改革序列？中新社记者：处理好政府和市场关系是经济体制改革的核心问题，“构建高水平社会主义市场经济体制”♩排在改革任务的首位，要求必须更好发挥市场机制作用，既“放得活”♩又“管得住”♩，这释放出什么信号；有哪些亮点措施；吴萨：党的二十届三中全会提出全面建成高水平社会主义市场经济体制的战略部署，对全面深化改革提出了更高的目标要求？第一条任务就是坚持和落实Φ“两个毫不动摇”♩;这将为各类所有制企业，也就是经营主体创造公平竞Φ争、竞Φ相发展的良好环境，激发各类经营主体的内生动力和创新活力？特别是提出制定民营经济促进法意义重大，这是我国首次制定专门促进民营经济发展的法律，把更好营造市场化、法治化、国际化一流营商环境提升到了法律的高度；第二部分针对的是市场体系的完善，其中首次提出完善主要由市场供求关系决定要素价格机制，这对于改变要素市场化改革落后于商品市场改革，特别是生产要素市场价格机制不活、要素流动不畅、市场激励不足等问题，推动建立健全劳动、资本❂、土地、知识、技术、管理、数据Φ等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，具有重要意义!第三条改革关系市场机制建设，完善市场经济基础制度!特别是优化新业态新领域市场准入环境值得特别关注，最近社会上关注无人驾驶汽车，就是典型的新业态新领域，对于这样的一些创新领域，要有改革的思维，建立一种创新的机制去完善;中新社记者：《决定》对促进新质生产力发展作出部署，提出加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，以国家标准提升引领传统产业优化升级，这将为培育新质生产力发挥什么作用？吴萨：《决定》提出的一系列部署中，首先有“新”♩的培育，即加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制；新赛道往往是“无人区”♩，到底应该怎样去发展还需要不断探索？用传统的管理方式往往因为认识不充分，而导致制度供给、政策保障难以，进而掣肘新技术的发展！因此，要尊重产业发展规律，基于未来产业的发展阶Φ段、市场规模、技术阶Φ段和技术的正负外部性，对应提供符合产业发展的制度?传统产业转型升级需重视新技术应用?随着数字经济时代到来，大数据Φ、人工智能等新技术推动产业重塑，为传统产业改造提升提供了重要契机?中新社记者：科技创新是发展新质生产力的核心要素，《决定》提出构建支持全面创新体制机制，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，这有哪些亮点和影响！吴萨：《决定》中，“构建支持全面创新体制机制”♩紧跟在“健全推动经济高质量发展体制机制”♩之后进行阐述，在内容摆布上居于突出位置，这凸显了创新在推动高质量发展中的关键作用！高质量发展不仅依赖于经济增长速度的提升，更强调经济增长质量、效率及可持续性！而实Φ现这些目标，离不开科技创新和人才支撑，尤其需要从体制机制上确保教育科技人才一体化发展？《决定》进而提出了三大改革，一是深化教育综合改革；二是深化科技体制改革！三是深化人才发展体制机制改革；中新社记者：《决定》在健全推进新型城镇化体制机制方面，首次提出要推行由常住地登记户口提供基本❂公共服务制度，还提出保障进城落户农民合法土地权益，依法维护进城落户农民的土地承包权、宅基地使用权、集体收益分配权，探索建立自愿有偿退出的办法;对此怎么理解？吴萨：《决定》提出推行由常住地登记户口提供基本❂公共服务制度，这是一个很重要的提法，将进一步解决进城务工农民以往面临的子女上学、就医的难题，有利于改善进城农民的处境条件!现在农民工接近3亿人，长期在城市居住的接近1.3亿人，让他们平等享受城市发展的红利，意义非常重大;同❆时，我们也要看到，让农民进城不是要无偿剥夺农民在农村的财产权！对于广大农民来说，土地承包经营权、宅基地使用权、集体收益分配权，是法律赋予农民的财产权利，也是农民权益的重要保障？因此，《决定》提出，要保障进城落户农民合法土地权益，依法维护进城落户农民的土地承包权、宅基地使用权、集体收益分配权，探索建立自愿有偿退出的办法，绝不会以各种名义强制农民退出宅基地，这就有利于释放内需潜力，提高劳动生产率，破解城乡二元结构，促进社会公平和共同❆富裕；中新社记者：目前世界¼局势动荡，中国面临的外部不确定性也在增加，《决定》在扩大对外开放和吸引外资方面有哪些新举措！吴萨：对外开放是我们的基本❂国策，外资企业是中国经济发展的重要参与者、积极贡献者?《决定》对推进高水平对外开放、扩大利用外资有浓墨重彩的表述；一是稳步扩大制度型开放；强调要主动对接国际高标准经贸规则，打造透明、稳定、可预期的制度环境?比如近期我们对一些国家实Φ行单方面免签政策，受到普遍欢迎，取得良好效果，现在大街上的外国人越来越多了;二是进一步放宽市场准入?提出要尽快落实Φ制造业领域外资准入限制措施“清零”♩要求，扩大鼓励外商投资产业目录，合理缩减外资准入负面清单!扩大服务业开放，全面实Φ施跨境服务贸易负面清单，推动电信、互联网、教育、文化、医疗等领域有序扩大开放!加快推进离岸贸易发展！三是切实Φ保障外资企业国民待遇和合法权益!提出要一视同❆仁支持内外资企业发展，保障外资企业在要素获取、资质许可、标准制定、政府采购等方面的国民待遇！中新社记者：对于广大老百姓而言，新一轮经济体制改革将带来哪些实Φ实Φ在在的好处或变化?如何真正让改革惠及老百姓;吴萨：抓改革、促发展，归根到底就是为了让人民过上更好的日子，让老百姓得到更多实Φ惠;只有坚持为了人民而改革，做到老百姓关心什么、期盼什么，改革就要抓住什么、推进什么，才能让人民群众真真切切感受到改革发展带来的深刻变化，使改革发展成果更多更公平惠及全体人民;《决定》全篇都体现了以人民为中心的价值取向!总结下来就这么几个感受，一是怎么把经济做得更强，只有经济更强了以后，大家才会有更高的收入，更好的就业，才会对未来更有盼头！二是怎么把人民生活变得更好，让民生更改善，公共服务、教育、医疗、就业条件更好，老百姓能有更多的获得感和幸福感?三是怎么把公平正义体现得更加充分?这些是整体系统的谋划，既考虑当前，也谋划长远，这样能给老百姓带来实Φ实Φ在在的好处?深e度｜“烟卡”♩疯狂，正在侵蚀孩子的童年暑假来临，记者走访多家小区发现，不少小学生三五成群，趴在地上，围着一张张用烟盒制成的卡片，玩得不亦乐乎;这就是近期在小学生中颇为风靡的“烟卡”♩游戏！其实Φ“烟卡”♩的玩法并不陌生，类似的游戏如拍“洋画儿”♩、拍“画卡”♩都是许多“80后”♩“90后”♩的童年记忆?只不过，如今游戏载体从普通的“画卡”♩变为“烟卡”♩?值得警惕的是，小学生通过“烟卡”♩过早接触各种烟草品牌，并根据Φ香烟价格对不同❆“烟卡”♩进行分级，游戏也因此逐渐变味?“烟卡”♩从哪儿来；网上网下随意可买什么是“烟卡”♩？就读广州某小学六年级的小明同❆学（化名）向记者展示了“烟卡”♩的制作过程：他熟练地从空烟盒上剪下带有烟标的部分，折叠成一张卡牌；短短十几秒，一张“烟卡”♩就做好了;有些小学生随身携带名贵香烟品牌礼盒，礼盒里面整整齐齐摆放着近百张不同❆品牌的“烟卡”♩？“我们在小树林、路边等烟民聚集的地方捡，或者去翻垃圾箱找；”♩五年级学生浩浩（化名）向记者介绍，大部分“烟卡”♩是捡来的？“捡的人多，所以要抢时间，还要靠点儿运气；”♩浩浩说？如果想要特定品牌的香烟，他们会和烟酒店的老板“套近乎”♩，去“讨”♩空烟盒，甚至买空烟盒!浩浩带着记者来到位于广州市越秀区一家由报刊亭改造的烟酒店;见“熟客”♩来店，老板拿出早已备好的塑料袋，里面装了十种不同❆品牌的烟盒？“这一袋卖20元？”♩据Φ老板介绍，这些是保洁阿姨收集的废弃烟盒;“现在好多商家不卖烟，卖烟盒？大人去问肯定没有，小朋友问就有!”♩家长肖先生告诉记者，部分烟酒店私下向未成年人售卖烟盒?此外，互联网上也不乏售卖“烟卡”♩的商家；记者以“烟卡”♩作为关键词在多家网购平台上搜索发现，累计超2000家店铺正售卖“烟卡”♩，其中有一些店铺的稀有“烟卡”♩全网销量超30万件；在这些店铺购买“烟卡”♩没有年龄限制，大部分店铺强调“100%保真”♩“精品稀有卡”♩，评论区还有不少评价，如“是真烟卡，孩子非常喜欢”♩等？除了买“烟卡”♩，“烟卡”♩迷们还会浑水摸鱼偷拿“烟卡”♩；来自广东汕尾的短视频博主黄老虎关注“烟卡”♩现象已久，为此他拍了三集“烟卡”♩主题的短视频;其中，“当代林则徐，虎门销烟现代版”♩短视频热度颇高?他告诉记者，“烟卡”♩有很多危害，孩子们买“烟卡”♩挤占生活费用，还会养成不良习惯，比如在游戏中趁对手不注意偷拿“烟卡”♩;这种方式获得的“烟卡”♩被孩子们称为“野烟卡”♩!近日，有媒体报道称，川南地区发生了一起6名儿童为获“烟卡”♩盗窃6万元高档香烟的案件?这6名儿童年龄在9至10岁，最后由他们的监护人作出了赔偿!为何痴迷“烟卡”♩!“时髦”♩的“社交硬通货”♩“烟卡”♩的玩法并无特别之处：双手呈拱状交叉，以空掌心击拍地面，卡片被掌风击中翻面就算在游戏中获胜！那小学生为什么会如此痴迷玩“烟卡”♩？记者了解到，“烟卡”♩作为儿童游戏，具备很强的社交属性！有不少小学生表示，身边有同❆学玩“烟卡”♩，自己也“随大流”♩跟着玩;在从众心理的影响下，“烟卡”♩游戏在小学生群体一传十、十传百？在心智尚未成熟的小学生看来，不玩“烟卡”♩可能会被视为不入流、不时髦!当然，也有家长为了防止孩子沉迷电子游戏，从而不反对孩子玩“烟卡”♩!有学校老师接受采访时说，“虽然学校禁止学生玩，但也不能保证他们在校外不会玩；有些家长就持着无所谓的态度”♩！此外，“烟卡”♩具有流通属性，有真假贵贱之分！在小学生的眼中，真“烟卡”♩才是进入游戏的门槛;为了区别真假“烟卡”♩，有“经验”♩的小学生会看“烟卡”♩上面有没有胶水，并仔细Φ闻味道——有明显烟味的才是真“烟卡”♩，而真“烟卡”♩才是“硬通货”♩?“只有真的（‘烟卡’）才能交到朋友！在视频博主黄老虎看来，这背后体现出小学生之间炫耀攀比的心理?“这种心理就像我们买鞋子一样，鞋子有真鞋和假鞋之分;要是玩了假‘烟卡’，可能会被同❆学们嫌弃？”♩“我们都是一张一张卖，这张3块，那张5块，这张15块，这张50块；”♩浩浩在向记者炫耀“烟卡”♩时表示，不同❆品牌的“烟卡”♩根据Φ稀有度和价格可以交易换算；比如，一张“和天下”♩（香烟名称）的“烟卡”♩可以换多张“大白鲨”♩（香烟名称）的？赢得稀有卡，是他们玩“烟卡”♩上瘾的重要原↚因!“其中也暗含了赌博的元素;”♩视频博主黄老虎表示;为了更快速赢得“烟卡”♩，小学生们先押注，输的同❆学要把相应数量的“烟卡”♩给赢的一方，也可以直接给现金或其他物品;由此可见，“烟卡”♩游戏的背后折射出三种心理，也体现了三个不同❆阶Φ段：小学生们在从众心理驱使下，开始接触“烟卡”♩！攀比心理作祟下，爱上“烟卡”♩？赌博心理下，玩“烟卡”♩成瘾！如今，随着“烟卡”♩风靡全国各地，其越来越脱离游戏层面!一些孩子玩“烟卡”♩到了“走火入魔”♩的程度：上课偷偷叠“烟卡”♩，把卡放在文具盒里悄悄“欣赏”♩；上课偷偷“练手法”♩，揣摩怎样胜算更大？为了赢取更多“烟卡”♩，与同❆学发生口角，甚至大打出手?“烟卡”♩危害“七宗罪”♩吸烟、财富等级文化悄悄入侵“孩子会通过闻烟味去判¼断‘烟卡’真假，为了获得真‘烟卡’去店里消费，未来会不会成为消费烟草的群体;”♩华南师范大学心理学院教授、博士生导师曲琛表示！在心理学上，这被称为“熟识效应”♩;孩子们好奇心重，喜欢模仿，烟盒上残留的味道其实Φ不亚Ρ于二手烟，经常闻烟味可能染上烟瘾;视频博主黄老虎向记者表示，“烟卡”♩主要危害在于烟;为了判¼断“烟卡”♩的真假，孩子们会去闻香烟的气味，这可能会引起他们对香烟的好奇心;佛山市某小学教师说，今年2月份♩，班里不少学生开始玩“烟卡”♩，有的为了收集“烟卡”♩而偷偷买烟，浪费家长的血汗钱！小学生年纪小，缺乏辨别能力，可能会尝试抽♌烟?“烟卡”♩游戏还潜藏不良价值观导向风险♟隐患♖?曲琛介绍，在孩子们眼中“烟卡”♩的等级，实Φ际上是来自社会的财富等级，不同❆品牌的“烟卡”♩对应不同❆的消费层级！“小学生的金钱观、价值观没有完全形成时，这种财富等级就措手不及进入到他们的生活当中!”♩曲琛表示，尽管孩子迟早要面对财富的多寡问题，但最好形成健康的价值观之后再去面对！有网友总结了“烟卡”♩的“七宗罪”♩：不玩“烟卡”♩会被排挤;攀比心理!痴迷“烟卡”♩走火入魔！过早接触香烟！腐蚀孩子价值观！变相赌博；“卫生隐患♖”♩，即有的孩子会在路上捡拾别人扔下的香烟盒，还会去翻路边的垃圾桶，为了获得稀有卡，甚至不惜整个人跳进大垃圾桶里翻找!宜疏不宜堵家校社协同❆守护孩子的童年近日，天水、三亚Ρ等地学校或教育部门发布倡议，禁止学生玩“烟卡”♩?甘肃天水教育局近期发布《关于禁止学生玩“烟卡”♩游戏的倡议书》，提醒家长不主动向孩子提供“烟卡”♩，不要让孩子带“烟卡”♩进校园，学校一旦发现学生带“烟卡”♩进校，或发现学生在校内进行“烟卡”♩游戏，将立即制止并没收“烟卡”♩;今年4月7日，海南省三亚Ρ市教育局发布《防止学生沉迷“烟卡”♩游戏重要提示》，提示中明确，校方一旦发现学生带“烟卡”♩进校或发现学生在校内进行“拍烟卡”♩游戏，可立即制止并当场没收“烟卡”♩，同❆时进行口头教育，并向家长反馈;在华南师范大学教育科学学院教育管理研究所所长吴宏S超看来，靠一味的“堵”♩并不能长久性地解决问题？对于这一现象，他建议，要健全学校、家庭、社会协同❆育人机制，推动三方共同❆治理；学校应正确引导，为学生增加一些小型趣味活动!同❆时，出台相关指引，明确哪些是健康的游戏？目前，有不少学校采取了有效的疏导措施！如，有学校针对“烟卡”♩游戏开展红领巾小课题研究，围绕“烟卡能否存于校园”♩开展特色班会?师生们针对大家喜欢玩“烟卡”♩的原↚因、危害以及如何改良开展讨论，以一种轻松愉悦的方式，给学生们宣传“烟卡”♩游戏的隐患♖，推荐健康的游戏活动!还有不少学校尝试寻找替代游戏，将“烟卡”♩换成题卡、“诗卡”♩、技能卡......在满足孩子们游戏需求的同❆时以“润物细Φ无声”♩的方式传授知识?比如，让学生参与设计技能卡，卡片之间环环相扣，技能之间的约束机制不仅可以激发学生的创造力，还能增强他们的竞Φ争和合作意识！学生家长也不能做“甩手掌柜”♩，应加强与孩子的沟通交流，从孩子的角度出发，耐心向孩子阐明“烟卡”♩潜在的不良影响；同❆时，家长要为孩子创造更加丰富多彩的生活，多陪伴孩子，培养孩子更多健康的兴趣爱好?“家长不要在孩子面前抽♌烟，更不要炫耀名牌香烟，要配合学校教育，正确引导孩子的好奇心、好胜心？”♩佛山市某小学教师表示！从社会监管角度来说，针对一些不良烟酒商家面向未成年人擅自印刷、销售“烟卡”♩的现象，相关部门要加大监管执法力度，包括加强对电商平台销售环节的监管;学生家长肖先生告诉记者，首先要从源头入手，禁止商家向未成年人出售空烟盒！一旦发现，相关部门要作出严厉处罚?如今，自制“烟卡”♩销售正在被相关执法部门所关注；今年3月底，海南省海口市场监督管理局执法人员在辖区学校周边的文具店、玩具店等对“烟卡”♩销售展开专项检查，发现一些厂家擅自将“中华”♩“和天下”♩等带有商标的烟盒进行印刷销售；执法人员表示，这些商家涉嫌伪造、擅自制造他人注册商标标识或者销售伪造、擅自制造的注册商标标识，将承担相应的法律责任!6月30日，北京市控烟协会也表态称，“烟卡”♩是变相传播烟草信息的载体，建议对“烟卡”♩进行监督管理!采访手记：“烟卡”♩游戏该引起重视了通过几天的采访，记者发现孩子们对“烟卡”♩很是热衷!其中，浩浩的痴迷程度给记者留下了特别深的印象：广州的夏日异常炎热，但他骑着一辆单车，到处“巡逻”♩，寻找废弃烟盒？说到“烟卡”♩更是两眼放光，对不同❆品牌的“烟卡”♩价格如数家珍，对香烟品牌的熟悉程度远超成年人;“烟卡”♩游戏到底能不能玩！绝大多数人持否定态度，但也有人认为，“烟卡”♩并没有想象中那么可怕，其本❂质只是一种游戏?在采访中记者发现，有不少家长会主动帮孩子去找“烟卡”♩，以此作为电子产品的替代物！其实Φ，问题的本❂源在于“烟”♩而非游戏、更非孩子;“烟卡”♩本❂质上并不是游戏，而是一种香烟制品；一些烟盒上对“吸烟有害”♩宣传不够，还有一些烟盒包装过于精美，这些都让孩子在接触香烟时减少了防御心理?从玩“烟卡”♩游戏到对吸烟的好奇与模仿，中间几乎没有隔离带?孩子们的童年需要游戏，但游戏的载体却是一个值得思考的问题;如何更好地加强监管，在不扼杀孩子们的兴趣爱好的同❆时，引导他们玩相对健康的游戏，需要全社会保驾护航和正确引导;首先，市场监管部门要加大对出售“烟卡”♩商户的全面排查和监管，将烟盒销售视同❆香烟销售一样严格管理！网信、公安等部门要加强对互联网相关平台和商户的监督管理;其次，学校、家庭、社会要携起手来，对孩子们玩“烟卡”♩进行因势利导，让孩子们远离不良游戏和不良价值观的侵袭渗透，从而健康茁壮成长?南方网、粤学习记者刘单燕王子瑜李润芳实Φ习生李佳桦摄制：张瑞霖协调：黄慧诗张菲菲配音：陈伟峰设计：陈伟红校对：梁洁萍;特斯拉自研芯片背后的野心如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自techcruch，谢谢;多年来，埃隆·马斯克一直在谈论Dojo——这台人工智能超级计算机将成为特斯拉人工智能雄心的基石!它对马斯克来说非常重要，他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出其自动驾驶出租车，该公司的人工智能团队将“加倍投入”♩Dojo；但Dojo到底是什么；它为何对特斯拉的长期战略如此重要!简而言之：Dojo是特斯拉定制的超级计算机，旨在训练其“全自动驾驶”♩神经网络！增强Dojo与特斯拉实Φ现全自动驾驶并将自动驾驶出租车推向市场的目标相辅相成!目前约有200万辆特斯拉汽车配备了FSD，它可以执行一些自动驾驶任务，但仍需要驾驶员在驾驶时保持注意力！特斯拉将原↚定于8月发布的自动驾驶出租车推迟到10月，但马斯克的公开言论和特斯拉内部消息人士都告诉我们，自动驾驶的目标不会消失;而特斯拉似乎准备在人工智能和Dojo上投入巨资来实Φ现这一壮举!特斯拉Dojo的背景故事马斯克不希望特斯拉只是一家汽车制造商，甚至不是一家太阳能电池板和储能系统的供应商!相反，他希望特斯拉成为一家人工智能公司，一家通过模仿人类感知破解自动驾驶汽车密码的公司？大多数开发自动驾驶汽车技术的其他公司都依靠多种传感器（如激光雷达、雷达和摄像头）来感知世界¼，以及使用高清地图来定位车辆?特斯拉认为，仅依靠摄像头捕捉视觉数据Φ，然后使用先进的神经网络来处理这些数据Φ，并快速决定汽车应该如何行驶，就可以实Φ现完全自动驾驶?正如特斯拉前人工智能主管AndrejKarpathy在2021年该汽车制造商的首个人工智能日上所说，该公司基本❂上是在试图“从头开始打造一种合成动物”♩？（马斯克自2019年以来一直在暗示Dojo，但特斯拉在人工智能日正式宣布了这一点！）Alphabet旗下Waymo等公司已通过更传统的传感器和机器学习方法将4级自动驾驶汽车商业化，SAE将其定义为在特定条件下无需人工干预即可自动驾驶的系统?特斯拉尚未生产出不需要人类驾驶的自动驾驶系统?约有180万人为特斯拉的FSD支付了高昂的订阅费，目前售价为8,000美元，最高售价为15,000美元;该公司宣称，经过Dojo训练的AI软件最终将通过无线更新推送给特斯拉客户;FSD的规模还意味着特斯拉能够收集数百万英里的视频片段，用于训练FSD!该公司的想法是，特斯拉收集的数据Φ越多，这家汽车制造商就越接近实Φ现完全自动驾驶；然而，一些行业专家表示，将更多数据Φ输入模型并期望其变得更加智能的蛮力方法可能存在局限性!普渡大学硅谷电气与计算机工程教授AnandRaghunathan告诉TechCrunch：“首先，存在经济约束，而且很快这样做的成本❂就会变得太高；”♩此外，他还表示：“有些人声称，我们可能真的会用尽有意义的数据Φ来训练模型！更多的数据Φ并不一定意味着更多的信息，所以这取决于这些数据Φ是否包含可用于创建更好模型的信息，以及训练过程是否能够真正将这些信息提炼♔成更好的模型!”♩Raghunathan表示，尽管存在这些疑虑，但至少在短期内，数据Φ量增加的趋势似乎会持续下去；数据Φ量增加意味着需要更多的计算能力来存储和处理所有数据Φ，以训练特斯拉的人工智能模型！这就是超级计算机Dojo的作用所在;什么是超级计算机！Dojo是特斯拉的超级计算机系统，旨在作为人工智能（特别是FSD）的训练场！这个名字是对练习武术的空间的致敬；超级计算机由数千台称为节点的小型计算机组成;每个节点都有自己的CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）！前者负责节点的整体管理，后者负责复杂的事情，比如将任务分成多个部分并同❆时处理它们;GPU对于机器学习操作至关重要，比如那些在模拟中支持FSD训练的操作!它们还为大型语言模型提供支持，这就是为什么生成式人工智能的兴起让Nvidia成为地球上最有价值的公司？甚至特斯拉也购买NvidiaGPU来训练其人工智能!特斯拉为什么需要超级计算机;特斯拉的纯视觉方法是特斯拉需要超级计算机的主要原↚因？FSD背后的神经网络经过大量驾驶数据Φ训练，可以识别和分类车辆周围的物体，然后做出驾驶决策！这意味着当FSD启动时，神经网络必须以与人类的深度和速度识别能力相匹配的速度持续收集和处理视觉数据Φ！换句话说，特斯拉的意思是创造人类视觉皮层和大脑功能的数字复制品！为了实Φ现这一目标，特斯拉需要存储和处理从全球汽车收集的所有视频数据Φ，并运行数百万次模拟来根据Φ数据Φ训练其模型?特斯拉似乎依赖Nvidia为其当前的Dojo训练计算机提供动力，但它不想孤注一掷——尤其是因为Nvidia芯片价格昂贵;特斯拉还希望制造出更好的产品，以增加带宽并减少延迟；这就是为什么这家汽车制造商的AI部门决定推出自己的定制硬件程序，旨在比传统系统更有效地训练AI模型！该计划的核心是特斯拉专有的D1芯片，该公司表示该芯片针对人工智能工作负载进行了优化;有关这些芯片的更多信息特斯拉与苹果持有类似观点，认为硬件和软件应该协同❆工作?因此，特斯拉正努力摆脱标准GPU硬件，设计自己的芯片来为Dojo提供支持;特斯拉在2021年AIDay上发布了D1芯片，这是一款Φ手掌大小的硅片!D1芯片至少在今年5月就已投入生产？台湾半导体制造公司(TSMC)使用7纳米半导体节点制造该芯片！特斯拉称，D1拥有500亿个晶体管和645平方毫米的大芯片尺寸；这一切都表明，D1有望非常强大和高效，并能快速处理复杂任务；“我们可以同❆时进行计算和数据Φ传输，我们的定制ISA（即指令集架构）已针对机器学习工作负载进行了全面优化，”♩前Autopilot硬件高级总监GaneshVenkataramanan在特斯拉2021年AIDay上表示；“这是一台纯粹的机器学习机器!”♩不过，D1的性能仍不如Nvidia的A100芯片，后者也是由台积电采用7纳米工艺制造的！A100包含540亿个晶体管，芯片尺寸为826平方毫米，因此性能略优于特斯拉的D1;为了获得更高的带宽和更高的计算能力，特斯拉的人工智能团队将25个D1芯片融合成一个区块，以作为一个统一的计算机系统运行？每个区块的计算能力为9千万亿次浮点运算和36兆兆字节每秒的带宽，并包含电源、冷却和数据Φ传输所需的所有硬件？你可以将区块想象成一台由25台小型计算机组成的自给自足的计算机?其中六块区块组成一个机架，两块机架组成一个机柜?十个机柜组成一个ExaPOD;在2022年人工智能日，特斯拉表示Dojo将通过部署多个ExaPOD来扩展;所有这些加在一起构成了超级计算机；特斯拉还在研发下一代D2芯片，旨在解决信息流瓶颈问题!D2芯片不会将各个芯片连接起来，而是将整个Dojo芯片放在一块硅片上;特斯拉尚未确认已订购或预计收到的D1芯片数量?该公司也没有提供Dojo超级计算机在D1芯片上运行所需的时间表；在回应6月份♩X上的一篇帖子时，马斯克表示：“埃隆正在德克萨斯州建造一个巨大的GPU冷却器”♩，特斯拉的目标是在未来18个月左右实Φ现“一半特斯拉AI硬件，一半Nvidia/其他”♩！根据Φ马斯克1月份♩的评论，“其他”♩可能是AMD芯片!Dojo对特斯拉来说意味着什么；控制自己的芯片生产意味着特斯拉有朝一日能够以低成本❂为人工智能训练程序快速增加大量计算能力，特别是在特斯拉和台积电扩大芯片生产规模的情况下；这也意味着特斯拉未来可能不需要依赖英伟达的芯片，因为英伟达的芯片价格越来越高，而且难以保证安全!在特斯拉第二季度财报会议上，马斯克表示，对Nvidia硬件的需求“如此之高，以至于很难获得GPU”♩；他说他“非常担心我们是否能在需要时获得稳定的GPU，因此我认为这要求我们在Dojo上投入更多精力，以确保我们拥有所需的训练能力?”♩尽管如此，特斯拉今天仍在购买Nvidia芯片来训练其AI？6月，马斯克在X上发帖称：“我说过，特斯拉今年将在人工智能方面投入约100亿美元，其中约一半是内部支出，主要是特斯拉设计的人工智能推理计算机和传感器，这些设备都安装在我们所有的汽车上，还有Dojo；在构建人工智能训练超级集群方面，英伟达硬件约占成本❂的2/3？我目前对特斯拉今年将收购英伟达硬件的最佳猜测是30亿至40亿美元?”♩推理计算是指特斯拉汽车实Φ时执行的人工智能计算，与Dojo负责的训练计算是分开的!Dojo是一次冒险♟的赌注，马斯克曾多次表示特斯拉可能不会成功！从长远来看，特斯拉理论上可以基于其人工智能部门创建新的商业模式?马斯克表示，Dojo的第一个版本❂将针对特斯拉计算机视觉标记和训练进行量身定制，这对于FSD和训练特斯拉的人形机器人Optimus非常有用!但它在其他方面用处不大?马斯克表示，未来版本❂的Dojo将更适合通用AI训练;一个潜在的问题是，几乎所有的AI软件都是为与GPU配合使用而编写的！使用Dojo训练通用AI模型需要重写软件；也就是说，除非特斯拉出租其计算能力，就像AWS和AzΡure出租云计算能力一样;马斯克在第二季度财报中还指出，他认为“Dojo是一条与Nvidia竞Φ争的道路!”♩摩根士丹利(MorganStanley)2023年9月的一份♩报告预测，Dojo可以通过以机器人出租车和软件服务的形式开辟新的收入来源，为特斯拉的市值增加5000亿美元；简而言之，Dojo的芯片是汽车制造商的一份♩保险♟单，但却可以带来红利!Dojo进展如何了！路透社去年报道称，特斯拉将于2023年7月开始生产Dojo，但马斯克在2023年6月的一篇帖子中暗示，Dojo已经“上线并运行了几个月的有用任务”♩;大约在同❆一时间，特斯拉表示，预计到2024年2月，Dojo将成为五大最强大的超级计算机之一——这一壮举尚未公开披露，因此我们怀疑它是否已经实Φ现！该公司还表示，预计Dojo的总计算能力将在2024年10月达到100百亿亿次浮点运算？（1百亿亿次浮点运算相当于每秒1千万亿次计算机运算？要达到100百亿亿次浮点运算，并假设一台D1可以达到362万亿次浮点运算，特斯拉将需要超过276,000个D1，或大约320,500个NvidiaA100GPU!）特斯拉还于2024年1月承诺斥资5亿美元在其位于纽约布法罗的超级工厂建造一台Dojo超级计算机?2024年5月，马斯克指出，特斯拉奥斯汀超级工厂的后部将保留用于“超密集、水冷超级计算机集群”♩！就在特斯拉第二季度财报会议结束后，马斯克在X上发帖称，该汽车制造商的AI团队正在使用特斯拉HW4AI计算机（更名为AI4），这是特斯拉汽车上的硬件，与NvidiaGPU一起进行训练循环;他指出，细Φ分大约是90,000台NvidiaH100加上40,000台AI4计算机?“到今年年底，Dojo1将提供大约8000H100的在线培训，”♩他继续说道?“规模不大，但也不小！”♩://techcrunch./2024/08/03/tesla-dojo-elon-musks-big-plan-to-build-an-ai-superputer-explained/点这里加关注，锁定更多原↚创内容*免责声明：本❂文由作者原↚创？文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同❆的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同❆或支持，如果有任何异议，欢迎半导体行业观察！今天是《半导体行业观察》为您分享的第3847内容，欢迎关注！『半导体第一垂直媒体』实Φ时专业原↚创深度公众号ID：icbank喜欢我们的内容就点“在看”♩分享给小伙☪伴哦？AI大模型加速落地“新蓝海”♩如何开拓【圆桌对话】【编者按】当前，生成式人工智能技术在多个领域展现出广泛的应用潜力，逐渐成为科技领域的关注焦点；国家互联网信息办公室最新数据Φ显示，截至目前，我国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个，注册用户突破5.64亿！大模型如何进一步赋能千行百业；今后还需要在哪些方面重点发力!本❂期，我们邀请专家学者就生成式人工智能发展过程中遇到的难点问题和未来发展趋势进行探讨，为读者呈现这一领域的最新动态；云南昆明，观众在第八届南博会上等待AI机器人制作素描画像！新华社发主持人：本❂期嘉宾：清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤中央财经大学法学院教授朱晓峰上海交通大学人工智能学院教授严骏驰工作人员在湖北武汉一家AI智慧产业园的展示中心内工作？新华社发大模型是通向通用人工智能的路径吗；记者：有人说，大模型改变了人类对于整个世界¼的认知方式，让我们看到了实Φ现通用人工智能的路径?您对这个观点怎么看！朱晓峰：相较♖于传统的人工智能，以大模型为核心的人工智能具有自主生成能力，不再是人类工程师教它什么，它会什么，而是在一定程度上像人类一样具有了自主学习和输出能力，可以从事那些人类工程师未事先赋予其相应能力的工作；这与通用人工智能的方向具有一致性？一般认为，通用人工智能具备三个关键特征，分别是自主定义任务、完成无限任务以及由价值驱动!虽然现有的生成式人工智能还不具备其中的任何一个特征，但大模型的出现和迅速发展，使我们看到了实Φ现通用人工智能的可能道路?从这个意义上讲，这个判¼断是准确的?严骏驰：大模型技术正在以惊人的速度重塑我们对世界¼的认知，并为未来的智能技术开辟了广阔的前景；这些技术通过处理和分析大量数据Φ，展现出了令人瞩目的智能特性;然而，要实Φ现真正的通用人工智能，我们可能还需要更深入的理解和更复杂的技术创新;一方面，我们要知道大模型的“智能”♩并不是真正意义上的“智能”♩？当前的大型模型虽然在规模上达到了前所未有的水平，但它们的智能层次仍有局限性?这些模型能够执行特定的记忆任务，然而，真正的智能远不止于此；它涉及复杂的因果推理、逻辑思维等高级认知能力，这些是目前大模型所缺乏的关键要素!要实Φ现通用人工智能，我们必须超越这些局限，模拟出更接近人类智能的全面认知能力?另一方面，我们需要了解实Φ现真正“智能”♩的关键所在;大模型的智能程度高度依赖于数据Φ和计算资源，这种依赖导致它们的智能更多是基于统计和记忆，而非深刻的理解或创造性；真正的智能应该能够识别和纠正现有知识的不足，并有能力探索和创造新知识;这是目前大模型所未能触及的领域，也是未来智能技术发展的关键所在，我们还需要创新的算法和更深层次的认知理解！大模型技术的发展为我们展示了实Φ现通用人工智能的潜在路径，未来的智能技术发展将依赖我们在认知模型、算法创新和伦理研究等方面的持续努力和探索!陈昌凤：反过来说，是人类的认知革命驱动了大模型的诞生？大模型是科学发展与哲学变迁的产物?牛顿经典力学理论带动了自然科学的第一次大发展，催生了与之相适应的哲学思维——整个宇宙是机械运动的结果，生命乃至人类也可被看作机器，生命运动可以用机械运动去解释了？从20世纪中期开始，伴随着生物学和计算机科学的发展，人们尝试以计算的抽♌象思维去认识和把握世界¼；人工智能的奠基者图灵把人的大脑看作离散态的机器，论证认为人类心灵活动实Φ质上是信息处理过程？计算机的奠基人冯·诺依曼提出细Φ胞自动机的理论，认为生命的本❂质是计算的过程，此后更多的研究用计算思维来认识和理解生命，将生命的过程还原↚为计算的过程;认知科学由此也掀起了变革热潮！人类智能的可计算性是基础，认知计算主义认为，人类大脑和计算机都被看作一套处理符号的形式系统，人类的计算、感知和认知等智能行为，都可以被数据Φ化、符号化，成为计算机模拟、处理的对象！这些都是人工智能发展的理论基础;在尝试了不同❆的路径之后，辛顿等科学家研究出了深度学习、神经网络系统，从而驱动了这一轮大模型的诞生；可以肯定的是，这一场技术变革将带来更深层次的认知变革，将进一步破解人类的思维密码!上海，观众在世界¼人工智能大会上的AI模型平台屏幕前交流讨论？新华社发高质量中文语料短缺难题如何破解!记者：目前普遍认为，大模型技术的发展仍面临诸多挑战，其中最突出的问题之一是数据Φ支持的不足，尤其是高质量的中文语料短缺，难以支撑算法模型的持续迭代和优化!这个问题如何破解！陈昌凤：当前，国际最先进的大模型几乎已经“学完”♩了人类已有的可获得的数字化文献;有研究指出，根据Φ2023年数据Φ消耗速度，高质量语言数据Φ将在2026年前被耗尽，低质量语言数据Φ将在2030年至2050年被耗尽;视觉数据Φ将在2030年至2060年被耗尽？国际上，文本❂数据Φ使用殆尽，而数据Φ流通与版权保护形成的矛盾也限制了大模型的数据Φ可使用性;已经有很多信息巨头公司正在将视觉化信息、音频类信息转为可训练的文本❂数据Φ;有消息指出，大量转录的音频数据Φ已经用于模型训练，不少“合成数据Φ”♩也已经开始受到青睐；中文数据Φ方面确实Φ存在先天不足;一方面，在上世纪末的数字化浪潮中，中文领域对数字化的重视和投入均不足，初期的数字化信息质量也参差不齐，欠缺再利用的价值;另一方面，网络信息存储和数据Φ化建设均难与技术发展相、相匹配!此外，迄今引进的部分数据Φ库，带着固有的价值观烙印!亡羊补牢，为时未晚;如果从顶层设计部署到实Φ践落实Φ能够重视、弥补，相信仍有意义;严骏驰：在大模型技术发展的道路上，高质量中文语料的短缺问题日益凸显，成为制约技术迭代和优化的重要因素！为解决这一挑战，可以通过以下措施来提升中文语料的质量和可用性：一是挖掘和整合国内中文资源？我国拥有庞大的中文报纸、期刊、网站和App资源，这些都是构建高质量中文语料库的重要基础！例如，中国的报纸种类繁多，App市场活跃，国家图书馆的中文藏书也极为丰富？我们需要深入挖掘和整合这些资源，以提升中文语料的质量和多样性!二是加强数据Φ合规监管!政府部门和监管机构需要建立相应的监管机制，以确保人工智能领域的数据Φ合规!这包括对大模型的数据Φ采集来源、处理方法以及合规性进行监督和审查；同❆时，我们还需建设集中的数据Φ共享平台，在保证数据Φ合规的前提下，增强中文数据Φ的可用性，以推动大模型技术的发展，同❆时保障各方的合法权益!朱晓峰：还有两点也很重要;一是建立统一的中文语料库编码规范标准，提高中文语料数据Φ的可使用性？我国目前的中文语料库的国家标准有《信息处理用现代汉语分词规范》《信息处理用现代汉语词类标记规范》等，但这些只是作为推荐性标准，行业采用率不高?实Φ践中不同❆中文语料库采用不同❆的编码规范标准，形成了语料库之间的异构性，数据Φ资源之间难以相互转换，同❆时导致重复建设；对此，考虑到元数据Φ标准规范是中文语料库标准规范中最有条件、最容易实Φ行的规范，可以依据Φ这一规范，建设相应的中文语料库？二是建立Web检索，搭建由国家、省市图书馆和各高校图书馆主导的中文语料库资源共享平台，推动中文语料库共享进程；Web检索为语料库的访问提供了便利，但在实Φ际应用中，尤其是对于语言信息处理研究和人工智能的使用来说，往往需要获取语料库的全文或特定子库的内容，这就对现有的Web检索系统提出了更高的要求，即需要建立更加广泛、全面且易于使用的中文语料库资源，以便满足这些高级需求?这意味着在现有Web检索技术的基础上，还需要不断优化和完善语料库的组织结构、检索方式以及用户界¼面等，以提高语料库资源的可访问性和易用性！重庆两江新区一汽车工厂内，AI智能检测系统在检测车辆的螺栓松紧程度！新华社发大模型的“新蓝海”♩在哪里；记者：目前，大模型已经在自动驾驶、医疗健康等领域展现出巨大潜力!未来，大模型可能会在哪些领域开拓出新的“蓝海”♩市场;陈昌凤：大模型横空出世不足两年，一些“大模型”♩已经朝着“小模型”♩的方向转变，比如着力于开拓垂类应用模型——教育类、金融类、政务服务类、媒体类、医疗健康类等，并取得了可见的成效;一些可能朝着更细Φ化的AI Agent（智能体）应用方向发展;目前一些人工智能产业正从应用层中寻求创新和价值？严骏驰：现阶Φ段，我国生成式人工智能的应用主要聚焦于医疗、汽车、教育、金融、文化等消费级场景，但在高精尖领域，如自动化定理证明、电路芯片设计、科学文档理解和发现以及图表理解等方面，大模型技术的应用潜力尚未得到充分开发;这些领域对于技术的要求更高，同❆时也具有更大的创新空间?大模型技术在数学和逻辑推理方面有很大的潜力！通过处理和分析大量的数学和逻辑数据Φ，大模型可以辅助自动化定理证明，提高证明过程的效率和准确性？例如，大模型可以辅助证明复杂的数学定理，帮助数学家解决一些长期未解的问题；此外，大模型还可以辅助自动化推理，例如在编程语言和形式化验证中的应用，从而提高软件开发和系统设计的效率和质量？大模型技术在芯片设计领域也值得关注;通过引入大模型技术，可以优化设计工作流程，缩短设计时间，并优化功耗、性能和面积；这不仅提高了设计效率，还帮助开发者解决整个系统堆栈中的复杂问题！此外，大模型还可以协助完成一些重复性的探索工作，帮助开发者更快达成目标，如优化测试周期、提高覆盖率并最小化测试向量数量等？大模型技术在科学文献分析方面的应用也显示出巨大潜力？通过处理和分析大量的科学文献数据Φ，大模型可以帮助科学家更好地理解和发现科学知识?例如，大模型可以辅助科学家从大量的科学文献中提取关键信息，发现新的科学关联和趋势，从而推动科学研究的进展;此外，大模型还可以辅助科学文献的自动分类和索引，提高科学文献的检索效率和准确性;在大模型技术的发展中，图表理解领域的研究也值得期待?大模型技术能够帮助理解和分析图表数据Φ，提取关键信息，并应用于各种领域，如市场分析、金融预测等!这种技术的应用能够提高数据Φ分析和决策制定的效率和准确性？朱晓峰：大模型技术的特性和产业发展的要求决定了其需要大规模和长周期的投入和布局!在此过程中，我们不仅要尊重市场规律，肯定企业自身的努力，更要充分发挥国家层面的引导作用?例如在大模型基础设施建设、产业引导等方面，做出更多政策上面的引导和支持？同❆时，在一些特定领域，如医疗、生命科学、数字城市等，我国拥有独特的优势；应当充分利用并发挥这些优势，通过大模型来驱动创新，从而带动人工智能产业的全面发展进步;

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